ISC Agosto-Diciembre

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales las competencias para diseñar y desarrollar bases de datos conforme a los requerimientos definidos, las normas organizacionales de manejo y seguridad de la información, utilizando tecnologías emergentes con el fin de integrar soluciones computacionales con diferentes tecnologías, plataformas o dispositivos considerando los aspectos legales, éticos, sociales y de desarrollo sustentable.

Esta materia proporciona las bases para otras asignaturas directamente vinculadas con el desarrollo de software y acceso a bases de datos. De manera particular, los temas cubiertos en esta asignatura se aplican en la definición de esquemas de bases de datos relacionales y la manipulación de la información considerando ambientes transaccionales multiusuario.

Para el buen desarrollo de esta asignatura es necesario contar con las competencias desarrolladas en las materias previas de: Programación orientada a objetos, Fundamentos de bases de datos, Tópicos avanzados de programación, Taller de bases de datos, Administración de bases de datos, Gestión de Proyectos de software y Programación web; en temas como diseño, manejo de SQL y aspectos de conectividad entre bases de datos y lenguajes huésped.

Las bases de datos para la toma de decisiones son bases de datos especializadas que almacenan y manejan información para su análisis y extracción de conocimiento que sirva para apoyar la toma de decisiones de los ejecutivos de la empresa. El análisis de los datos y la extracción del conocimiento se hacen con distintas herramientas, principalmente mediante Procesamiento Analítico en Línea (OLAP, por sus siglas en inglés) y con técnicas de minería de datos, así como otras técnicas de la llamada Inteligencia de Negocios.

Debe tener cuidado en distinguir el estudio de las bases de datos para la toma de decisiones, donde se manejan datos históricos y de elevado volumen, distinto de las bases de datos operacionales para sistemas OLTP (On Line Transaction Processing) en las que el objetivo principal es la gestión de los datos que se manejan a diario en la empresa y se caracterizan por un uso elevado de las operaciones de inserción de datos, así como la corrección o eliminación de los mismos.

Sistemas programables aporta la capacidad de diseñar e implementar interfaces hombre- máquina y máquina-máquina para la automatización de sistemas e integrar soluciones computacionales con diferentes tecnologías, plataformas o dispositivos.

Sistemas programables aporta la capacidad de diseñar e implementar interfaces hombre- máquina y máquina-máquina para la automatización de sistemas e integrar soluciones computacionales con diferentes tecnologías, plataformas o dispositivos. 

Aplica los principios y técnicas básicas del cálculo vectorial para resolver problemas de ingeniería del entorno.

Esta asignatura aporta al perfil del ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de sintetizar, diseñar, simular, construir prototipos, automatizar procesos, con una actitud investigadora, de acuerdo a las necesidades tecnológicas, sociales actuales y emergentes, impactando positivamente en el ámbito laboral y el entorno social.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias necesarias para el desarrollo de aplicaciones enfocadas a los dispositivos móviles.

Las bases de datos analíticas son bases de datos especializadas que almacenan y gestionan información para análisis y extracción de conocimiento con el propósito de  apoyar la toma de decisiones de los ejecutivos de la empresa.

 Las bases de datos analíticas se conocen con el nombre de almacenes o bodegas de datos (data warehouse, en inglés) y mercados de datos (data marts, en inglés), un tipo particular de almacenes de datos. Las bases de datos son diseñadas de acuerdo al modelo multidimensional.

El análisis de los datos y la extracción del conocimiento se hacen con distintas herramientas, principalmente mediante Procesamiento Analítico en Línea (OLAP, por sus siglas en inglés), técnicas estadísticas, técnicas de minería de datos e inteligencia artificial; así como otras técnicas de la llamada Inteligencia de Negocios.

La intensión de esta asignatura es que el egresado gestione bases de datos en un contexto de soluciones de inteligencia de negocios que apoyen la toma de decisiones en una empresa. Se pretende que conozca y aplique las tecnologías emergentes de bases de datos, así como, las metodologías y tecnologías existentes para el desarrollo de las soluciones. El reto es formar egresados con la capacidad de proponer a las empresas soluciones que le permitan un análisis estratégico que contribuya a la mejora de su productividad y rentabilidad, para lograr una ventaja estratégica en el mundo altamente competitivo.

El egresado tendrá los conocimientos necesarios para gestionar archivos y utilizar aplicaciones sin la necesidad de instalarlos en un ordenador, con el único
requerimiento de una conexión a Internet.

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de identificar las amenazas y vulnerabilidades que existe en la infraestructura de red de una organización, de tal forma que puede hacer un análisis de riesgos.

Competencia(s) a desarrollar

Plantea y resuelve problemas utilizando las definiciones de límite y derivada de funciones de una variable para la elaboración de modelos matemáticos aplicados.

Competencia(s) a desarrollar

Desarrolla conciencia sobre el significado y sentido de la Ética para orientar su comportamiento en el contexto social y profesional. 1. Reflexiona sobre el significado de la Ética y sus implicaciones en el comportamiento para orientar su práctica en los diversos ámbitos y contextos. 2. Relaciona la ética con el desarrollo de la ciencia y la tecnología para determinar sus implicaciones sociales. 3. Adquiere el compromiso al proponer soluciones a problemas mediante la aplicación de la ética profesional, para contribuir a la mejora de los ámbitos del desempeño humano. 4. Fundamente la práctica ética del ejercicio profesional en la toma de decisiones para la solución de problemas en las instituciones y organizaciones.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado los conocimientos matemáticos para entender, inferir, aplicar y desarrollar modelos matemáticos tendientes a resolver problemas en el área de las ciencias computacionales. Aporta conocimientos a las materias de Estructura de Datos y Redes de Computadoras con los conceptos básicos de Grafos y Árboles.

Competencia(s) a desarrollar

Aplica los elementos de la investigación documental para elaborar escritos académicos de su entorno profesional.